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Cientos de desarrolladores de América Latina ya se formaron con nosotros.
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Desde ampliar tus conocimientos y habilidades técnicas hasta conseguir nuevas oportunidades de carrera, Anyone AI es tu aliado para alcanzar tus objetivos profesionales.
MEDIO TIEMPO
Preparación laboral
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> Se requieren 20 horas semanales.
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Incluye también los siguientes módulos:
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> Group and individual live sessions.
> Resume and LinkedIn optimization.
> Interview process preparation.
> Access to hundreds of job offers in AI.
> Connection to professional support network.
English sessions
> Prácticas conversacionales.
> Afina tu gramática para una comunicación más clara.
> Mejora tu pronunciación para una mayor claridad.
> Ajustes de pronunciación.
> Desarrollo de habilidades para entrevistas.
*Pre-requisitos
Desarrolladores con experiencia en Python y habilidades básicas en inglés.
Nuestras Especializaciones
Mejora aún más tus habilidades de inteligencia artificial con nuestras especializaciones flexibles, luego de la graduación.
ESPECIALIZACIÓN
Desarrollo de aplicaciones basadas en LLM
Desbloqueá el potencial de los Modelos de Lenguaje Grandes (MLG) en nuestro programa especializado para becarios graduados.
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ESPECIALIZACIÓN
Optimización de modelos de lenguaje grandes con RLHF
Nuestro nuevo programa de especialización está diseñado para llevar a los profesionales de IA al frente del panorama de desarrollo de LLM (modelos de lenguaje grandes).
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ESPECIALIZACIÓN
Dominar la Entrevista de Codificación
Es un programa integral diseñado para equipar a los becarios de AnyoneAI con las habilidades y técnicas necesarias para sobresalir en las entrevistas técnicas.
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es el tiempo promedio que tardan nuestros profesionales en conseguir una nueva oportunidad laboral en AI.
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NUESTROS INSTRUCTORES
Aprende junto a expertos en IA
Enzo Ferrante
ACADEMIC LEADER
PhD in Computer Science at Université Paris-Saclay and INRIA (France). He was a Visiting PhD Student at Stanford University (USA), completed his postdoctoral studies at Imperial College London (UK). He was a Fellow at Harvard Medical School (USA) and a Visiting Professor at Université Paris-Saclay (France).
Ver perfil
LEAD AI/ML PRINCIPAL INSTRUCTOR
Licenciado en Ciencias de la Computación de la Universidad del Cauca (Colombia). Más de 3 años de experiencia en enseñanza en Harvard Medical School y MIT.
Actualmente, es Research Scientist en MIT, centrado en reducir inequidades en salud mediante la detección de sesgos y el desarrollo de modelos de deep learning eficientes, además de mentorizar equipos de estudiantes.Ver perfil
Iván Reyes
INSTRUCTOR PRINCIPAL DE IA/ML
PhD candidato en Computer Science at CINVESTAV. Más de 5 años de experiencia como Ing. en Aprendizaje Automático (ML), Profesor e investigador en el Tecnológico
de Monterrey.
Actualmente lidera iniciativas de IA/ML en Layer 7, enfocándose en la construcción y optimización de modelos NLP, comprensión y NLU. Ha implementado pipelines de extremo a extremo para conversión de voz a texto y texto a voz.Ver perfil
Rodrigo Bonazzola
INSTRUCTOR PRINCIPAL DE IA/ML
Doctorado en Computación en la Universidad de Leeds, especializándose en el análisis de imágenes médicas y genómica. Con más de 6 años de experiencia en enseñanza académica, previamente trabajó en bioinformática en la Universidad de Chicago.
Durante su doctorado, investigó cómo las variantes del ADN afectan la morfología y función cardíaca mediante IA en procesamiento de imágenes construidos con TensorFlow y PyTorch.Ver perfil
Claudio Gauna
INSTRUCTOR DE IA/ML
MSc en Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires (Argentina). Más de 10 años de experiencia en machine learning, data engineering y desarrollo de software para empresas como EY, Moody's, Rappi y Despegar.
Desarrolló proyectos de IA como chatbots avanzados, extracción de atributos de productos, clasificación, optimización de couriers y análisis de sentimiento en reseñas de hoteles.Ver perfil
Mariano Allevato
INSTRUCTOR DE IA/ML
Data Engineering en ITBA y Administración de Empresas en UADE (Argentina). Más de 5 años de experiencia en datos, combinando habilidades técnicas y comerciales.
Fundador y Lead Data Engineer en Squadra Labs, desarrollando soluciones de datos, servicios en la nube y aplicaciones de machine learning para clientes en EE.UU. y LATAM. Ha liderado proyectos de IA como recomendaciones de productos, predicción de churn y análisis de sentimiento.Ver perfil
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PhD in Computer Science at Université Paris-Saclay and INRIA (France). He was a Visiting PhD Student at Stanford University (USA), completed his postdoctoral studies at Imperial College London (UK). He was a Fellow at Harvard Medical School (USA) and a Visiting Professor at Université Paris-Saclay (France).
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Licenciado en Ciencias de la Computación de la Universidad del Cauca (Colombia). Más de 3 años de experiencia en enseñanza en Harvard Medical School y MIT.
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En Anyone AI, invertimos en desarrolladores de software de LATAM para resolver la escasez de talento en AI.
Anyone AI es fundada por expertos en AI y 'second-time entrepreneurs', miembros del equipo fundador de Deep Vision AI (adquirida en 2020), donde trabajaron con compañías Fortune 500 como Nvidia, Intel, AWS, Dell, Cadence, Cox Automotive, FLIR, Mercado Libre, etc, completando multiples proyectos en AI, y acercando el mejor talento de LATAM a sus clientes.
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