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Desarrolla tus habilidades con un entrenamiento intensivo y práctico, dictado por expertos,
y accede al mercado de la AI.
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Desarrolla tus habilidades con un entrenamiento intensivo y práctico, dictado por expertos, e ingresa al mercado de la AI.
Cientos de devs de LATAM ya se formaron con nosotros.
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Los datos hablan por sí solos:
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compañías globales han contratado talento de nuestra comunidad.
6 meses
es el tiempo promedio que tardan nuestros profesionales en conseguir una nueva oportunidad laboral en AI.
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Transforma tu futuro con una carrera en AI
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> Desarrolla habilidades técnicas en inteligencia artificial en tiempo récord.
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PROGRAMAS
Nuestra carrera
Desde ampliar tus conocimientos y habilidades técnicas hasta conseguir nuevas oportunidades de carrera, Anyone AI es tu aliado para alcanzar tus objetivos profesionales.
PART-TIME
Machine
Learning
Developer
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ESTRUCTURA DE LA CARRERA
> Sesiones online en vivo, 100% remoto.
> Se requieren 20 horas semanales.
> Duración: cinco meses y medio.
HABILIDADES TECH PRINCIPALES
También incluye los siguientes módulos:
Preparación profesional
> Sesiones grupales e individuales en vivo.
> Optimización de Resumé y LinkedIn.
> Preparación de proceso de entrevistas.
> Acceso a cientos de ofertas de trabajo en AI.
> Conexión a red de soporte profesional.
Sesiones de inglés
> Prácticas conversacionales.
> Afina tu gramática para una comunicación más clara.
> Mejora tu pronunciación para una mayor claridad.
> Ajustes de pronunciación.
> Desarrollo de habilidades para entrevistas.
Pre-requisitos
Programadores con experiencia en Python y habilidades básicas en inglés.
Our Specializations
Further enhance your AI skills with our flexible specializations, post graduation.
SPECIALIZATION
Developing LLM-Based Apps
Unlock the potential of Large Language Models (LLMs) in our specialized program for graduated fellows.
SPECIALIZATION
Optimizing Large Language Models with RLHF
Our new specialization program is designed to elevate AI professionals to the forefront of LLM (large language models) development landscape.
SPECIALIZATION
Master the Coding Interview
Is a comprehensive program designed to equip AnyoneAI Fellows with the skills and techniques necessary to excel in technical interviews.
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HABILIDADES TECH PRINCIPALES
It also includes the following modules:
Preparación profesional
> Sesiones grupales e individuales en vivo.
> Optimización de Resumé y LinkedIn.
> Preparación de proceso de entrevistas.
> Acceso a cientos de ofertas de trabajo en AI.
> Conexión a red de soporte profesional.
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> Sesiones online en vivo, 100% remoto.
> Se requieren 20 horas semanales.
> Duración: cuatro meses y medio.
HABILIDADES TECH PRINCIPALES
También incluye los siguientes módulos:
Preparación profesional
> Sesiones grupales e individuales en vivo.
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> Acceso a cientos de ofertas de trabajo en AI.
> Conexión a red de soporte profesional.
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Pre-requisitos
Programadores con experiencia en Python y habilidades básicas en inglés.
NUESTROS INSTRUCTORES
Aprende junto a expertos en AI
Enzo Ferrante
LÍDER ACADÉMICO
PhD en Computer Science por Université Paris-Saclay y el INRIA (Francia). Fue Visiting PhD. Student en Stanford University (USA), realizó su posdoctorado en Imperial College London (UK).
Fue Research Fellow en Harvard Medical School (USA) y Profesor Invitado en Université Paris-Saclay (Francia).Ver perfil
Alan Bauzá
COORDINADOR DE CARRERA
MSc en Inteligencia Artificial, MSc en Gestión Internacional, y BSc en Relaciones Internacionales. Con más de 7 años de experiencia en la industria del software, especializado en machine learning.
Posee numerosas certificaciones profesionales, incluyendo un certificado en Data Science de la Universidad de Harvard y estudios avanzados en ética de la IA y modelos de lenguaje de gran escala. Más de 20 certificaciones en áreas como AWS, Azure, Oracle y gestión de proyectos.Ver perfil
INSTRUCTOR PRINCIPAL DE IA/ML
Licenciado en Ciencias de la Computación de la Universidad del Cauca (Colombia). Más de 3 años de experiencia en enseñanza en Harvard Medical School y MIT.
Actualmente, es Research Scientist en MIT, centrado en reducir inequidades en salud mediante la detección de sesgos y el desarrollo de modelos de deep learning eficientes, además de mentorizar equipos de estudiantes.Ver perfil
Iván Reyes
INSTRUCTOR PRINCIPAL DE IA/ML
PhD candidato en Computer Science at CINVESTAV. Más de 5 años de experiencia como Ing. en Aprendizaje Automático (ML), Profesor e investigador en el Tecnológico
de Monterrey.
Actualmente lidera iniciativas de IA/ML en Layer 7, enfocándose en la construcción y optimización de modelos NLP, comprensión y NLU. Ha implementado pipelines de extremo a extremo para conversión de voz a texto y texto a voz.Ver perfil
Arturo Duque
INSTRUCTOR PRINCIPAL DE IA/ML
Ingeniero Electrónico de la Universidad de los Andes y MSc en Ciencias de la Computación de la Pontificia Universidad Javeriana (Colombia).
Actualmente es Senior Machine Learning Engineer en Mercado Libre. Más de 10 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de datos y Machine Learning, especializado en moderación de contenido, aprendizaje federado, procesamiento de imágenes
y análisis geoespacial.Ver perfil
Rodrigo Bonazzola
INSTRUCTOR PRINCIPAL DE IA/ML
Doctorado en Computación en la Universidad de Leeds, especializándose en el análisis de imágenes médicas y genómica. Con más de 6 años de experiencia en enseñanza académica, previamente trabajó en bioinformática en la Universidad de Chicago.
Durante su doctorado, investigó cómo las variantes del ADN afectan la morfología y función cardíaca mediante IA en procesamiento de imágenes construidos con TensorFlow y PyTorch.Ver perfil
Claudio Gauna
INSTRUCTOR DE IA/ML
MSc en Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires (Argentina). Más de 10 años de experiencia en machine learning, data engineering y desarrollo de software para empresas como EY, Moody's, Rappi y Despegar.
Desarrolló proyectos de IA como chatbots avanzados, extracción de atributos de productos, clasificación, optimización de couriers y análisis de sentimiento en reseñas de hoteles.Ver perfil
Mariano Allevato
INSTRUCTOR DE IA/ML
Data Engineering en ITBA y Administración de Empresas en UADE (Argentina). Más de 5 años de experiencia en datos, combinando habilidades técnicas y comerciales.
Fundador y Lead Data Engineer en Squadra Labs, desarrollando soluciones de datos, servicios en la nube y aplicaciones de machine learning para clientes en EE.UU. y LATAM. Ha liderado proyectos de IA como recomendaciones de productos, predicción de churn y análisis de sentimiento.Ver perfil
Maia Numerosky
INSTRUCTORA DE IA/ML
MSc en Matemáticas Aplicadas y MEd en Educación Matemática de la Universidad de Buenos Aires (Argentina). Con más de 10 años de experiencia en enseñanza y 6+ años en la industria, actualmente lidera un equipo de computer vision.
Anteriormente fue ML Engineer e Ingeniera de Software, diseñó pipelines de MLOps, desarrolló modelos de predicción de demanda y optimizó algoritmos de ML para pujas en tiempo real y control de calidad automatizado en plantas industriales.Ver perfil
Agustín Gutierrez
INSTRUCTOR DE ESPECIALIZACIÓN
Ms en Ciencias de la Computación en la Universidad de Buenos Aires (Argentina). Actualmente, Presidente de la Asociación Argentina de Programación Competitiva.
Finalista mundial de la ICPC y dos veces Campeón Latinoamericano como concursante, además de ser finalista en ocho ocasiones como coach, siendo Campeón Latinoamericano en 2015 y 2020.Ver perfil
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Enzo Ferrante
LÍDER ACADÉMICO
PhD en Computer Science por Université Paris-Saclay y el INRIA (Francia). Fue Visiting PhD. Student en Stanford University (USA), realizó su posdoctorado en Imperial College London (UK).
Fue Research Fellow en Harvard Medical School (USA) y Profesor Invitado en Université Paris-Saclay (Francia).Ver perfil
Alan Bauzá
COORDINADOR DE CARRERA
MSc en Inteligencia Artificial, MSc en Gestión Internacional, y BSc en Relaciones Internacionales. Con más de 7 años de experiencia en la industria del software, especializado en machine learning.
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Licenciado en Ciencias de la Computación de la Universidad del Cauca (Colombia). Más de 3 años de experiencia en enseñanza en Harvard Medical School y MIT.
Actualmente, es Research Scientist en MIT, centrado en reducir inequidades en salud mediante la detección de sesgos y el desarrollo de modelos de deep learning eficientes, además de mentorizar equipos de estudiantes.Ver perfil
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PhD candidato en Computer Science at CINVESTAV. Más de 5 años de experiencia como Ing. en Aprendizaje Automático (ML), Profesor e investigador en el Tecnológico
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Actualmente lidera iniciativas de IA/ML en Layer 7, enfocándose en la construcción y optimización de modelos NLP, comprensión y NLU. Ha implementado pipelines de extremo a extremo para conversión de voz a texto y texto a voz.Ver perfil
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Ingeniero Electrónico de la Universidad de los Andes y MSc en Ciencias de la Computación de la Pontificia Universidad Javeriana (Colombia).
Actualmente es Senior Machine Learning Engineer en Mercado Libre. Más de 10 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de datos y Machine Learning, especializado en moderación de contenido, aprendizaje federado, procesamiento de imágenes
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Rodrigo Bonazzola
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Doctorado en Computación en la Universidad de Leeds, especializándose en el análisis de imágenes médicas y genómica. Con más de 6 años de experiencia en enseñanza académica, previamente trabajó en bioinformática en la Universidad de Chicago.
Durante su doctorado, investigó cómo las variantes del ADN afectan la morfología y función cardíaca mediante IA en procesamiento de imágenes construidos con TensorFlow y PyTorch.Ver perfil
Claudio Gauna
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MSc en Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires (Argentina). Más de 10 años de experiencia en machine learning, data engineering y desarrollo de software para empresas como EY, Moody's, Rappi y Despegar.
Desarrolló proyectos de IA como chatbots avanzados, extracción de atributos de productos, clasificación, optimización de couriers y análisis de sentimiento en reseñas de hoteles.Ver perfil
Mariano Allevato
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Data Engineering en ITBA y Administración de Empresas en UADE (Argentina). Más de 5 años de experiencia en datos, combinando habilidades técnicas y comerciales.
Fundador y Lead Data Engineer en Squadra Labs, desarrollando soluciones de datos, servicios en la nube y aplicaciones de machine learning para clientes en EE.UU. y LATAM. Ha liderado proyectos de IA como recomendaciones de productos, predicción de churn y análisis de sentimiento.Ver perfil
Maia Numerosky
INSTRUCTORA DE IA/ML
MSc en Matemáticas Aplicadas y MEd en Educación Matemática de la Universidad de Buenos Aires (Argentina). Con más de 10 años de experiencia en enseñanza y 6+ años en la industria, actualmente lidera un equipo de computer vision.
Anteriormente fue ML Engineer e Ingeniera de Software, diseñó pipelines de MLOps, desarrolló modelos de predicción de demanda y optimizó algoritmos de ML para pujas en tiempo real y control de calidad automatizado en plantas industriales.Ver perfil
Agustín Gutierrez
INSTRUCTOR DE ESPECIALIZACIÓN
Ms en Ciencias de la Computación en la Universidad de Buenos Aires (Argentina). Actualmente, Presidente de la Asociación Argentina de Programación Competitiva.
Finalista mundial de la ICPC y dos veces Campeón Latinoamericano como concursante, además de ser finalista en ocho ocasiones como coach, siendo Campeón Latinoamericano en 2015 y 2020.Ver perfil
¿PORQUÉ ANYONE AI?
Cientos de desarrolladores han impulsado sus carreras en IA con nosotros
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Respaldados desde el primer día por inversores líderes, entre ellos:
CRECIMIENTO CONTINUO
Nuestras especializaciones
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Profundiza tus conocimientos en AI con nuestras especializaciones, diseñadas para que puedas seguir aprendiendo luego de completar la carrera, mientras trabajas.
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ESPECIALIZACIÓN
Desarrollo de apps basadas en LLM
Desarrollo de apps basadas en LLM
Aprende los fundamentos de los modelos de lenguaje como GPT y LLAMA, explorando sus estructuras, conceptos de atención, y herramientas como Hugging Face y LangChain. Domina técnicas como prompt engineering, aprendizaje X-shot, chain of thought, retrieval, embeddings, bases de datos vectoriales, segmentación y evaluación de modelos. Finalmente, construye aplicaciones basadas en LLMs utilizando RAG, agentes y diferentes tipos de memoria.
Aprende los fundamentos de los modelos de lenguaje como GPT y LLAMA, explorando sus estructuras, conceptos de atención, y herramientas como Hugging Face y LangChain. Domina técnicas como prompt engineering, aprendizaje X-shot, chain of thought, retrieval, embeddings, bases de datos vectoriales, segmentación y evaluación de modelos. Finalmente, construye aplicaciones basadas en LLMs utilizando RAG, agentes y diferentes tipos de memoria.
Aprende los fundamentos de los modelos de lenguaje como GPT y LLAMA, explorando sus estructuras, conceptos de atención, y herramientas como Hugging Face y LangChain. Domina técnicas como prompt engineering, aprendizaje X-shot, chain of thought, retrieval, embeddings, bases de datos vectoriales, segmentación y evaluación de modelos. Finalmente, construye aplicaciones basadas en LLMs utilizando RAG, agentes y diferentes tipos de memoria.
ESPECIALIZACIÓN
Optimización de modelos de lenguaje grandes con RLHF
Aprende cómo mejorar la precisión de los modelos de lenguaje (LLM) con Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), la técnica utilizada por Google, Meta, OpenAI, entre otros, para optimizar sus modelos. Aprenderás el proceso de RLHF, abordando desafíos como alucinaciones y optimización de modelos para análisis de datos, data science, generación de código y ejecución implícita de código (ICE).
ESPECIALIZACIÓN
Domina tech interviews
Desarrolla las habilidades necesarias para sobresalir en entrevistas técnicas, cubriendo temas esenciales como estructuras de datos, algoritmos, estrategias de resolución de problemas y mejores prácticas de programación. Resuelve desafíos de programación, y domina conceptos claves como arreglos, ordenamiento, tablas hash, listas enlazadas, grafos, recursión y programación dinámica.
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Optimización de modelos grandes
de lenguaje con RLHF
Aprende cómo mejorar la precisión de los modelos de lenguaje (LLM) con Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), la técnica utilizada por Google, Meta, OpenAI, entre otros, para optimizar sus modelos. Aprenderás el proceso de RLHF, abordando desafíos como alucinaciones y optimización de modelos para análisis de datos, data science, generación de código y ejecución implícita de código (ICE).
Aprende cómo mejorar la precisión de los modelos de lenguaje (LLM) con Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), la técnica utilizada por Google, Meta, OpenAI, entre otros, para optimizar sus modelos. Aprenderás el proceso de RLHF, abordando desafíos como alucinaciones y optimización de modelos para análisis de datos, data science, generación de código y ejecución implícita de código (ICE).
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Presentación en inglés
Queremos conocer tu perfil y nivel de inglés para ayudarte a acceder a oportunidades globales de AI.
🕓 4 hs máx.
Desafío técnico
Te damos un desafío técnico de Python.
Si lo pasas, ya casi habrás terminado. Si no, puedes volver a intentarlo tantas veces como sea necesario.
03
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Entrevista final de admisión
Por último te invitaremos a una entrevista individual con nuestro equipo de admisiones para evaluar tu solicitud y conocerte.
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En Anyone AI, invertimos en desarrolladores de software de LATAM para resolver la escasez de talento en AI.
Anyone AI es fundada por expertos en AI y 'second-time entrepreneurs', miembros del equipo fundador de Deep Vision AI (adquirida en 2020), donde trabajaron con compañías Fortune 500 como Nvidia, Intel, AWS, Dell, Cadence, Cox Automotive, FLIR, Mercado Libre, etc, completando multiples proyectos en AI, y acercando el mejor talento de LATAM a sus clientes.
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