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Los datos hablan por sí solos:
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PROGRAMAS
Nuestra carrera
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ESTRUCTURA DE LA CARRERA
> Sesiones online en vivo, 100% remoto.
> Se requieren 20 horas semanales.
> Duración: cinco meses y medio.
HABILIDADES TECH PRINCIPALES
También incluye los siguientes módulos:
Preparación profesional
> Sesiones grupales e individuales en vivo.
> Optimización de Resumé y LinkedIn.
> Preparación de proceso de entrevistas.
> Acceso a cientos de ofertas de trabajo en AI.
> Conexión a red de soporte profesional.
Sesiones de inglés
> Prácticas conversacionales.
> Afina tu gramática para una comunicación más clara.
> Mejora tu pronunciación para una mayor claridad.
> Ajustes de pronunciación.
> Desarrollo de habilidades para entrevistas.
Pre-requisitos
Programadores con experiencia en Python u otros lenguajes de programación y habilidades básicas en inglés.
Our Specializations
Further enhance your AI skills with our flexible specializations, post graduation.
SPECIALIZATION
Developing LLM-Based Apps
Unlock the potential of Large Language Models (LLMs) in our specialized program for graduated fellows.
SPECIALIZATION
Optimizing Large Language Models with RLHF
Our new specialization program is designed to elevate AI professionals to the forefront of LLM (large language models) development landscape.
SPECIALIZATION
Master the Coding Interview
Is a comprehensive program designed to equip AnyoneAI Fellows with the skills and techniques necessary to excel in technical interviews.
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NUESTROS INSTRUCTORES
Aprende junto a expertos en AI
Enzo Ferrante
LÍDER ACADÉMICO
PhD en Computer Science por Université Paris-Saclay y el INRIA (Francia). Fue Visiting PhD. Student en Stanford University (USA), realizó su posdoctorado en Imperial College London (UK).
Fue Research Fellow en Harvard Medical School (USA) y Profesor Invitado en Université Paris-Saclay (Francia).Ver perfil
INSTRUCTOR PRINCIPAL DE IA/ML
Licenciado en Ciencias de la Computación de la Universidad del Cauca (Colombia). Más de 3 años de experiencia en enseñanza en Harvard Medical School y MIT.
Actualmente, es Research Scientist en MIT, centrado en reducir inequidades en salud mediante la detección de sesgos y el desarrollo de modelos de deep learning eficientes, además de mentorizar equipos de estudiantes.Ver perfil
Iván Reyes
INSTRUCTOR PRINCIPAL DE IA/ML
PhD candidato en Computer Science at CINVESTAV. Más de 5 años de experiencia como Ing. en Aprendizaje Automático (ML), Profesor e investigador en el Tecnológico
de Monterrey.
Actualmente lidera iniciativas de IA/ML en Layer 7, enfocándose en la construcción y optimización de modelos NLP, comprensión y NLU. Ha implementado pipelines de extremo a extremo para conversión de voz a texto y texto a voz.Ver perfil
Rodrigo Bonazzola
INSTRUCTOR PRINCIPAL DE IA/ML
Doctorado en Computación en la Universidad de Leeds, especializándose en el análisis de imágenes médicas y genómica. Con más de 6 años de experiencia en enseñanza académica, previamente trabajó en bioinformática en la Universidad de Chicago.
Durante su doctorado, investigó cómo las variantes del ADN afectan la morfología y función cardíaca mediante IA en procesamiento de imágenes construidos con TensorFlow y PyTorch.Ver perfil
Claudio Gauna
INSTRUCTOR DE IA/ML
MSc en Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires (Argentina). Más de 10 años de experiencia en machine learning, data engineering y desarrollo de software para empresas como EY, Moody's, Rappi y Despegar.
Desarrolló proyectos de IA como chatbots avanzados, extracción de atributos de productos, clasificación, optimización de couriers y análisis de sentimiento en reseñas de hoteles.Ver perfil
Mariano Allevato
INSTRUCTOR DE IA/ML
Data Engineering en ITBA y Administración de Empresas en UADE (Argentina). Más de 5 años de experiencia en datos, combinando habilidades técnicas y comerciales.
Fundador y Lead Data Engineer en Squadra Labs, desarrollando soluciones de datos, servicios en la nube y aplicaciones de machine learning para clientes en EE.UU. y LATAM. Ha liderado proyectos de IA como recomendaciones de productos, predicción de churn y análisis de sentimiento.Ver perfil
Enzo Ferrante
LÍDER ACADÉMICO
PhD en Computer Science por Université Paris-Saclay y el INRIA (Francia). Fue Visiting PhD. Student en Stanford University (USA), realizó su posdoctorado en Imperial College London (UK).
Fue Research Fellow en Harvard Medical School (USA) y Profesor Invitado en Université Paris-Saclay (Francia).Ver perfil
João Matos
INSTRUCTOR PRINCIPAL DE AI/ML
Estudiante PhD en AI for Healthcare en la Universidad de Oxford. Ingeniero Biomédico por la Universidad de Porto (BSc y MSc). Tiene más de 3 años de experiencia en investigación académica en instituciones como MIT, Harvard School of Public Health y Duke University.
Ha trabajado como Deep Learning Engineer en la industria japonesa. Su investigación se enfoca en integrar la ética de la ingeniería en modelos de machine learning para salud.
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Licenciado en Ciencias de la Computación de la Universidad del Cauca (Colombia). Más de 3 años de experiencia en enseñanza en Harvard Medical School y MIT.
Actualmente, es Research Scientist en MIT, centrado en reducir inequidades en salud mediante la detección de sesgos y el desarrollo de modelos de deep learning eficientes, además de mentorizar equipos de estudiantes.Ver perfil
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Desarrolló proyectos de IA como chatbots avanzados, extracción de atributos de productos, clasificación, optimización de couriers y análisis de sentimiento en reseñas de hoteles.Ver perfil
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PhD en Computer Science por Université Paris-Saclay y el INRIA (Francia). Fue Visiting PhD. Student en Stanford University (USA), realizó su posdoctorado en Imperial College London (UK).
Fue Research Fellow en Harvard Medical School (USA) y Profesor Invitado en Université Paris-Saclay (Francia).Ver perfil
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Si lo pasas, ya casi habrás terminado. Si no, puedes volver a intentarlo tantas veces como sea necesario.
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Por último te invitaremos a una entrevista individual con nuestro equipo de admisiones para evaluar tu solicitud y conocerte.
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Acerca de Anyone AI
En Anyone AI, invertimos en desarrolladores de software de LATAM para resolver la escasez de talento en AI.
Anyone AI es fundada por expertos en AI y 'second-time entrepreneurs', miembros del equipo fundador de Deep Vision AI (adquirida en 2020), donde trabajaron con compañías Fortune 500 como Nvidia, Intel, AWS, Dell, Cadence, Cox Automotive, FLIR, Mercado Libre, etc, completando multiples proyectos en AI, y acercando el mejor talento de LATAM a sus clientes.
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